转载来源：5 Agent Skill design patterns every ADK developer should know
作者：Google Cloud Tech @GoogleCloudTech
当涉及到 𝚂𝙺𝙸𝙻𝙻.𝚖𝚍 时，开
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2026.04.13
...导读精华
- "三省六部"模式是工程幻觉 — 把 Agent 标注为 PM、Dev、QA 角色，像公司部门一样传递文档，在图示上很好看，但解决的是人类的瓶颈，不是 AI 的瓶颈
- 信息在流转中必然衰减 — 角色间的"文档传递"丢失的是推理过程，累积误差让最终输出"局部正确但整体漂移"，外部状态文件才是正确解法
- 三家厂商均未采用此模式 — Anthropic 用 progress.txt + Git history，OpenAI 用 compaction + Skills，Google 用 1M context + Conductor，没有一家靠"角色分工"
Agent Harness 正在成为构建 Agent 的主流方式，而且它不会消失。 这些 harness 与 Agent 记忆紧密绑定。如果你使用了一个封闭的 harness——尤其是那种封装在私有 API 背后的——你实际上是把 Agent 记忆的控制权交给了第三方。记忆对于创造优质且持久的 Agent 体验至关重要。这会带来巨大的锁定效应。记忆——从而也包括 harness——应该是开放的，让你真正拥有自己的记忆。
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